Python Job: Data Engineer - Data Scientist (m-w-d)

Wir suchen ab sofort einen Data Engineer / Data Scientist (m/w) für anspruchsvolle und spannende Tätigkeiten im Bereich des Marketings. GroupM bringt Talent und Expertise in einem dynamischen Arbeitsumfeld zusammen. Du übernimmst Verantwortung, meisterst anspruchsvolle Herausforderungen selbstständig mit Gestaltungs- und Entfaltungsspielraum. Du hast Spass an der Arbeit im Team und bist eine kommunikationsfreudige Person? Dann komm zu GroupM – die weltweit führende Agentur für Online-Advertising! Zu unseren Kunden zählen bekannte Player wie Coca Cola, Audi, Richemont und viele weitere.

DAS BEWEGST DU MIT DEM TEAM - FÜR UNSERE MITARBEITENDEN :

• In der einer Funktion verantwortest du die Konzeption und Durchführung von statistischen Analysen
• Du entwickelst ETL Pipeplines (AWS und andere Plattformen) sowie DWH-Lösungen als RDBS (MSSQL)
• Du gestaltest und entwickelst Daten-Modelle in den unterschiedlichen BI-Layers (ETL, Datenvisualisierung und Reporting-/Analyse-Tools)
• Die Performance unserer Online-Werbekampagnen analysierte und optimierst du z.B. mittels Machine Learning
• Du erstelllst aussagekräftige Tests und unterstützt die Kolleg:innen bei der Umsetzung
• Du berätst unsere internen Teams in der Artikulierung und Priorisierung von Datenanforderungen
• Du arbeitest an längerfristigen Projekten im Rahmen eines interdisziplinären Teams

DARÜBER FREUEN WIR UNS - DEIN KNOWHOW FÜR UNSERE ZUKUNFT:

• Du besitzt einen Studienabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation in einem Bereich mit quantitativem Schwerpunkt z.B. aus der Informatik, den Naturwissenschaften, den Wirtschaftswissenschaften oder der Psychologie
• Du besitzt einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder einem vergleichbaren Feld
• Du besitzt gute SQL/modern SQL und Python/Julia Kenntnisse
• Du bringst Erfahrung im Aufbau, Dokumentierung und/oder Testing von ETL-Pipelines mit
• Idealerweise bringst du Kenntnisse über mindestens ein IaaS und PaaS Provider (Google, Azure oder AWS) mit
• Du kannst komplexe technische und mathematische Zusammenhänge sowohl mit Experten diskutieren als auch für Laien verständlich erklären
• Du hast gegebenenfalls bereits erste Erfahrungen im Bereich Data Validation, Data Crawling, Meta-Data Management, MLOPs gesammelt

DAS BIETEN WIR DIR - EIN INSPIRIERENDES ARBEITSUMFELD:

WER WIR SIND: